Thiết kế hệ thống học máy

Ngày cập nhật: 08-05-2016 | Số lần xem: 9139 | Phân loại: Phân tích dữ liệu

Tìm kiếm
Nếu bạn truy cập GitHub, có thể dễ dàng nhận thấy hai dự án học máy phổ biến và được quan tâm nhất hiện nay là:

• Scikit-learn: Một thư viện mã nguồn mở mạnh mẽ của Python, cung cấp nhiều công cụ để phân tích dữ liệu và học máy. Scikit-learn đặc biệt phù hợp cho các bài toán như phân loại, hồi quy, gom nhóm và giảm chiều dữ liệu.

• TensorFlow: Được phát triển bởi Google, TensorFlow là một khung làm việc học sâu (deep learning) linh hoạt và hiệu quả cao. Khả năng xử lý tính toán phức tạp và khả năng mở rộng giúp nó trở thành sự lựa chọn hàng đầu cho các mô hình AI tiên tiến.

Hai dự án này không chỉ đóng vai trò nền tảng trong cộng đồng khoa học dữ liệu mà còn liên tục được cải tiến và bổ sung thêm các tính năng mới để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về học máy và trí tuệ nhân tạo.